美国北亚利桑那大学——为所有人打开一扇学习之门

　　使用不同的教学风格 - 和一丝创造力 - 博士。Andrew Sánchez Meador 将学生与数据分析联系起来。

　　参观位于西南森林科学园区内的Andrew Sánchez Meador办公室的参观者可以立即看到他与学生的关系——引人入胜、富有创新精神、幽默风趣。

　　他用几十幅漫画和图表装饰他的门，这些漫画和图表嘲笑隐藏在一系列统计数据、视觉效果和学术术语中的缺陷和假设。

　　例如，您会在标记为“超正态分布”的钟形曲线鬼影上方找到标记为“正态分布”的钟形曲线。

　　森林生物识别和定量生态学副教授兼生态恢复研究所执行主任Sánchez Meador 说，展示是无穷无尽的乐趣，完全是设计使然。他展示的模仿作品提高了人们对我们如何解释研究和有效呈现研究的认识。以类似的方式，他创建的数据可视化课程吸引了来自不同科学学科的学生学习如何将定量数据和艺术表现相结合。

　　“我希望你表达一些从数据中得出的复杂想法，但如果我只给你 15 页的数字，你永远也达不到，”他说。“在 Data Vis 的世界里，我们会说‘将它编码’成一个视觉隐喻，然后可以很容易地使用它。如果您考虑一下，这就是图表的全部内容。如果您遵守规则并遵循良好的设计，则可以使它们变得漂亮。你可以让他们说更多。你可以让他们讲一个具体的故事。”

　　Sánchez Meador希望帮助以非传统方式学习的学生感到有能力。他在高中时喜欢平面设计和绘画，但微积分不及格。数学老师告诉他要坚持艺术，这让他很伤心。最终，他进入了生物识别领域，让他有机会将自己的左右脑兴趣结合起来——并与经常进入林业的学生建立个人联系，因为他们想与自然互动，而不是数字。“我的学生带着可怕的数学恐惧症进来了，”他说。“他们对统计数据说同样的话。他们说，‘我讨厌数学；我不擅长数学。我说，‘我的数学很糟糕。但我真的很擅长解决难题。我发现，以这种程度的谦逊——这种教育学生的方法——确实可以帮助他们站稳脚跟，让他们站在一个良好的基础上。”

　　他们说，‘我讨厌数学；我不擅长数学。我说，‘我的数学很糟糕。但我真的很擅长解决难题。

　　在信息过剩的时代，专业人士必须了解如何可靠地创建和阅读视觉线索。因此，数据可视化领域正在增长；新的研究领域正在涌现；Sánchez Meador说，跨学科路径正在形成跨越艺术和设计、数学和统计学以及新闻学。他在他的林业学术之家看到了他研究的沃土，那里的 NAU 经常被评为前十名。

　　数据可视化并不是 Sánchez Meador 满足学生需求的唯一方式。

　　当学生们外出时，他会为他们配备配备 GPS 和数据库的平板电脑，让他们能够有效地进行生态系统评估。这种经验使他们准备好在他们的顶点课程中取得成功，这要求每个林业学院专业的学生为特定的景观编写管理计划。

　　当Sánchez Meador切换到“成熟的模拟”时，学生们也会在课堂上模仿田野调查。他使用 12 x 18 的有机玻璃板和模型铁路中的微型树木，根据实际森林创建了模型，以便学生学习如何采样树木密度。

　　他说：“我们可以在一节课的时间里拿三到四个样本来完成这项工作，而无需离开大楼，并且做得和我们去现场只做了一个样本一样好。”“它让我能够在课堂上获得更多的实地考察和更多的实践经验。”

　　Sánchez Meador在他的各种方法中看到了一个共同的主题。无论是在现场使用技术、在课堂上使用触觉学习，还是将数据可视化作为一种查看和共享信息的新方式，Sánchez Meador 都会观察学生如何体验这些不同的教学风格，以了解什么对他们有用。“如果你只教一种方法——这里是公式，计算数字——你并没有接触到课堂上的大部分学生，”他说。“我的想法是尝试以尽可能多的方式重复这样做，以确保我不会错过任何人。我还没有想出办法让他们全部获得，但我不会满足于错过三分之二的课程，因为他们的学习方式没有得到处理。”